Unser Kunde sind ein dynamisches, international ausgerichtetes Handels- und Markenunternehmen mit jahrzehntelanger Tradition auf Wachstumskurs. Der Fokus liegt auf der Entwicklung und dem Vertrieb von hochwertigem, professionellem Equipment für die Gastronomie- und Großküchenbranche. Mit mehreren Standorten in Europa und Asien sowie einem engagierten, globalen Team werden Kunden in zahlreichen internationalen Märkten versorgt. Zur Verstärkung des IT- und Data-Teams suchen wir im Auftrag unseres Kunden einen motivierten Data Engineer (m/w/d), der di eDatenlandschaft aktiv mitgestaltet und auf das nächste Level hebt.
Deine Aufgaben
Dateninfrastruktur & Pipelines: Konzeption, Aufbau, Optimierung und Betreuung robuster ETL-/ELT-Datenpipelines sowie Anbindung verschiedenster Datenquellen via APIs.
Snowflake-Implementierung: Weiterentwicklung und Pflege unserer zentralen Data-Warehouse-Architektur auf Basis von Snowflake.
Datenmodellierung: Erstellung flexibler, wiederverwendbarer Datenmodelle, Source-to-Target Mappings sowie Aufbereitung strukturierter Datensätze für Reporting und Business Analytics.
Datenqualität & Governance: Analyse, Identifikation und nachhaltige Behebung von Dateninkonsistenzen und Prozessursachen sowie die saubere Dokumentation von Datenflüssen.
Cross-funktionale Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit IT, BI/Analytics, Applikations-Verantwortlichen (z. B. ERP, PIM, WMS, CRM, E-Commerce) und externen Partnern zur Optimierung unserer datengetriebenen Geschäftsprozesse.
Das bringst du mit
Berufserfahrung: Fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren technischen Rolle in der Datenverarbeitung.
Technisches Know-how:
Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse und fundierte Praxis mit relationalen Datenbanken.
Praktische Erfahrung in der Nutzung und Administration von Snowflake (Cloud Data Warehouse).
Routine im Aufbau von ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegrationen und API-Schnittstellen.
Prozess- & Business-Verständnis: Verständnis für Unternehmensdaten aus zentralen Systemen (z. B. ERP, CRM, WMS, PIM, Supply Chain oder Finance).
Arbeitsweise: Starke analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Problem-Lösungskompetenz sowie ein hohes Qualitätsbewusstsein für Datenstrukturen.
Sprachkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Deutschkenntnisse von Vorteil).
Was dir unser Kunde bietet
Arbeitsumfeld: Ein internationales, wachsendes Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem kollegialen Teamgeist.
Weiterentwicklung: Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten – eine solide Basis und der Wille zur Weiterentwicklung stehen bei uns im Vordergrund.
Sicherheit & Perspektive: Ein sicherer Arbeitsplatz in einem etablierten Unternehmen mit langfristiger Ausrichtung.
Benefits: Abwechslungsreiche Aufgabengebiete, regelmäßige Team-Events sowie ein kostenfreier Mitarbeiterparkplatz direkt am Standort.
Wenn Du an dieser herausfordernden Position Interesse hast, dann freuen wir uns über Deine aussagekräftige Bewerbung mit Angabe Deines frühest möglichen Eintrittstermins und Deiner Gehaltsvorstellung unter der Kennnummer 112 498 bevorzugt über unser [ISG-Karriereportal](https://www.isg.com/jobs/applications/applyForJobEntry.jsf?inseratnummer=112498&refererId=20) oder per eMail.
Besuche uns auch auf [isg.com/jobs](https://www.isg.com/jobs/search) - hier findest Du täglich neue Jobangebote.
Source: Bundesagentur fur Arbeit — German Federal Employment Agency · Retrieved 2026-11-06 · Not affiliated with or endorsed by the German Federal Employment Agency
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