Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H☆ Save

Job Description

# Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden)

Bewerbungsfrist:

03.12.2026

Einstellungsbeginn:

baldmöglichst

Kennziffer:

39566

Die Stelle ist zunächst für 3 Jahre befristet mit der Möglichkeit der Verlängerung um weitere 2 Jahre (Qualifikationsstelle gem. § 72 HessHG i. V. m. § 2 WissZeitVG). Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Das Fachgebiet erforscht Programmiersysteme, Software-Tools und algorithmische Methoden für die Entwicklung hochperformanter paralleler Programme, die in Supercomputer-Anwendungen wie dem wissenschaftlichen Rechnen oder der Umweltsystemmodellierung eingesetzt werden. Unser aktueller Forschungsschwerpunkt ist die taskbasierte parallele Programmierung für Rechencluster. Hier untersuchen wir Techniken, die innerhalb des Laufzeitsystems den Kommunikationsaufwand senken sowie die Toleranz gegenüber Hardwarefehlern verbessern.

Aufgaben:

Wissenschaftliche Mitarbeit in der Forschung und Lehre des Fachgebiets Programmiersprachen/-methodik, inkl.

• Selbständige Bearbeitung eines Promotionsthemas aus dem Bereich parallele Programmierung: Themenwahl nach Absprache, z.B. Design taskbasierter paralleler Programmiersysteme, Techniken für Laufzeitsysteme, Integration von Quanten- und Supercomputing
• Wissenschaftliche Zusammenarbeit innerhalb des Fachgebiets
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Tagungen
• Übungsleitung und Betreuung des Übungsbetriebs, z. B.  zu „Einführung in die Informatik“ und „Algorithmen und Datenstrukturen“
• Mitwirkung an Wahlveranstaltungen im Bachelor und Master Informatik, z. B. Übernahme eines inhaltlich abgeschlossenen Teilgebietes einer Vorlesungsreihe (Cuda, Kokkos o. ä.), Erstellung von Projektaufgaben, Konzeption und Durchführung von Seminaren
• Betreuung studentischer Projekt- und Abschlussarbeiten

Voraussetzungen:

• Mit gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Gebiet. Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen.
• Sehr gute mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit in Deutsch und Englisch

Von Vorteil sind:

• Vertiefte Kenntnisse in paralleler Programmierung
• Zielstrebige, gründliche und planvolle Arbeitsweise
• Interesse für die Lehre
• Erste Erfahrungen mit wissenschaftlichen Veröffentlichungen

Für Rückfragen steht Prof. Dr. Claudia Fohry, Tel.: +49 561 804-6270, zur Verfügung.

Source: Bundesagentur fur Arbeit — German Federal Employment Agency · Retrieved 2026-11-10 · Not affiliated with or endorsed by the German Federal Employment Agency

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