Bachelorarbeit Data Science / Datenmanagement mit Werkstudententätigkeit (m/w/d)☆ Save

Job Description

Witt-Gruppe

Wir, die Witt-Gruppe, sind mit unseren rund 3500 Mitarbeiter*innen ein erfolgreicher internationaler Omnichannel-Händler im Bereich Fashion und Teil der weltweit agierenden Otto Group. Mit 10 Marken, 22 Online-Shops und über 125 Filialen bewegen wir uns in einem attraktiven Wachstumsmarkt und gestalten die Shopping-Welt unserer Zielgruppe 50+.

Als prämierter Top-Arbeitgeber bieten wir Dir die beste Zeit im Job: attraktive Zukunftsperspektiven und Entwicklungsmöglichkeiten sowie ein dynamisches und motivierendes Arbeitsumfeld voller Möglichkeiten, selbst mitzugestalten und eigene Ideen umzusetzen.

Über die Stelle

Werkstudent Data Science / Datenmanagement mit Bachelorarbeit (m/w/d)

In der WG Datenmanagement GmbH dreht sich alles um datengetriebene Entscheidungen und die intelligente Nutzung von Daten. Seit über 10 Jahren setzen wir auf prädiktive Scoring-Modelle, um die Aktivität und die Umsatzpotenziale unserer Kund*innen vorherzusagen und unsere Werbemittel optimal einzusetzen.

Als Werkstudent*in unterstützt Du unser Team aktiv im operativen Alltag und verbindest Deine Arbeit direkt mit Deiner wissenschaftlichen Bachelorarbeit. Das Thema Deiner Arbeit lautet: “Fachliche Analyse und Optimierungspotenziale bestehender Machine-Learning-Prozesse im Kundenscoring der WG Datenmanagement GmbH”. Du hinterfragst unsere bestehende Pipeline mit einem frischen Blick, analysierst statistische Herausforderungen wie Selektionsbias, Time Drift oder Multikollinearität und testest moderne mathematische Lösungsansätze an echten Praxisdaten.

Für uns ist es selbstverständlich, dass Du die Vorteile von Mobile Office und Remote Arbeit im Job voll nutzen kannst. Wir ermöglichen mithilfe von mobilen Endgeräten und Online-Tools mobiles Arbeiten überall dort, wo es die Tätigkeit erlaubt.

Wochenarbeitszeit: bis zu 20 Stunden

Auf einen Blick

• Standort: Weiden in der Oberpfalz
• Anstellungsart: Teilzeit befristet
• Arbeitsmodell: Hybrides Arbeiten möglich
• Einstieg: ab November
• Bereich: IT

Deine Aufgaben

• Unterstütze uns aktiv bei der Datenaufbereitung, der Klassierung sowie bei der Vorbereitung und Erstellung von statistischen Prognosemodellen
• Wirke bei der Kundenbewertung (Scoring) mit, um den gezielten Werbemitteleinsatz der Witt-Gruppe kontinuierlich zu optimieren
• Führe eigenständig Daten-, Kunden- und Zielgruppenanalysen auf Basis unseres Data-Warehouse durch und übernimm die dafür notwendigen Datenbankabfragen
• Arbeite eng mit unseren Fachbereichen zusammen, um sie bei ihren vielseitigen Analyseanforderungen zu unterstützen
• Hilf uns bei der Organisation unserer täglichen To-Dos im Team und bringe Deine eigenen Ideen aktiv mit ein
• Analysiere im Rahmen Deiner Bachelorarbeit unsere bestehende Pipeline (Ist-Analyse), führe eine fundierte Literaturrecherche durch und validiere Deine erarbeiteten Optimierungsansätze in einem praxisnahen Backtest

Dein Profil

• Laufendes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Gute mathematische Grundlagen sowie fundierte (idealerweise auch tiefergehende) Statistik-Kenntnisse
• Zahlenaffinität, großer Spaß an der Arbeit mit Daten und sicherer Umgang mit MS Excel
• Erste Datenbankkenntnisse sowie eine ausgeprägte IT-Nähe
• Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und die Bereitschaft, neue Ideen und Lösungsansätze einzubringen
• Selbstständige Arbeitsweise und Freude an der engen Zusammenarbeit im Team

Unsere Benefits

• Bei uns erwarten Dich kurze Kommunikationswege, eine unternehmensweite Du-Kultur und zahlreiche Möglichkeiten zum Mitgestalten und zur persönlichen wie fachlichen Weiterentwicklung – [all das zeichnet den Witt-Spirit aus](https://karriere.witt-gruppe.eu/ueber-uns/)!
• Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung und Gleitzeit sowie Mobile-Office Möglichkeiten – Du kannst Deinen Arbeitsalltag perfekt für Deine Performance optimieren.
• Arbeite für Dich oder

Source: Bundesagentur fur Arbeit — German Federal Employment Agency · Retrieved 2026-11-10 · Not affiliated with or endorsed by the German Federal Employment Agency

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